معلومة

4.3: التركيبة السكانية والديناميكية السكانية - علم الأحياء

4.3: التركيبة السكانية والديناميكية السكانية - علم الأحياء


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

تخيل الإبحار في النهر في زورق بخاري صغير بعد ظهر يوم عطلة نهاية الأسبوع ؛ الماء سلس ، وأنت تستمتع بأشعة الشمس والنسيم البارد عندما تصطدم فجأة في رأسك بمبروك فضي يبلغ وزنه 20 رطلاً. تعد تأثيرات الأنواع الغازية (مثل الكارب الآسيوي ، وكرمة كودزو ، وسمك رأس الأفعى المفترس ، وبلح البحر الوحشي) مجرد جانب واحد مما يدرسه علماء البيئة لفهم كيفية تفاعل السكان داخل المجتمعات البيئية ، وما هو تأثير الاضطرابات الطبيعية والتي يسببها الإنسان على خصائص المجتمعات.

السكان كيانات ديناميكية. يتقلب حجمها وتكوينها استجابة لعوامل عديدة ، بما في ذلك التغيرات الموسمية والسنوية في البيئة ، والكوارث الطبيعية مثل حرائق الغابات والانفجارات البركانية ، والتنافس على الموارد بين الأنواع وداخلها. دراسة السكان تسمى الديموغرافيا.

حجم السكان وكثافتهم

يتسم السكان بحجم سكانهم (إجمالي عدد الأفراد) وكثافتهم السكانية (عدد الأفراد لكل وحدة مساحة). قد يكون لدى السكان عدد كبير من الأفراد الموزعين بكثافة أو قليلة. هناك أيضًا مجموعات سكانية ذات أعداد صغيرة من الأفراد قد تكون كثيفة أو قليلة التوزيع في منطقة محلية. يمكن أن يؤثر حجم السكان على إمكانية التكيف لأنه يؤثر على مقدار التباين الجيني الموجود في السكان. يمكن أن يكون للكثافة تأثيرات على التفاعلات داخل السكان مثل التنافس على الطعام وقدرة الأفراد على العثور على رفيقة. تميل الكائنات الأصغر إلى أن تكون أكثر كثافة من الكائنات الأكبر (الشكل ( PageIndex {1} )).

تقدير حجم السكان

الطريقة الأكثر دقة لتحديد حجم السكان هي إحصاء جميع الأفراد داخل المنطقة. ومع ذلك ، فإن هذه الطريقة عادة ما تكون غير مجدية من الناحية اللوجستية أو الاقتصادية ، خاصة عند دراسة مناطق كبيرة. وهكذا ، عادة ما يدرس العلماء السكان عن طريق أخذ عينات من جزء تمثيلي من كل موطن واستخدام هذه العينة لعمل استنتاجات حول السكان ككل. عادة ما تكون الطرق المستخدمة لأخذ عينات من السكان لتحديد حجمهم وكثافتهم مصممة وفقًا لخصائص الكائن الحي قيد الدراسة. بالنسبة للكائنات غير المتحركة مثل النباتات ، أو للكائنات الصغيرة جدًا والبطيئة الحركة ، يمكن استخدام رباعي. أ رباعي هو هيكل مربع يقع بشكل عشوائي على الأرض ويستخدم لحساب عدد الأفراد الذين يقعون داخل حدوده. للحصول على حساب دقيق باستخدام هذه الطريقة ، يجب وضع المربع في مواقع عشوائية داخل الموطن مرات كافية لإنتاج تقدير دقيق.

بالنسبة للكائنات الحية الصغيرة المتحركة ، مثل الثدييات ، هناك تقنية تسمى وضع علامة واستعادة كثيرا ما تستخدم. تتضمن هذه الطريقة تعليم الحيوانات المأسورة وإعادتها إلى البيئة لتختلط مع بقية السكان. في وقت لاحق ، يتم التقاط عينة جديدة ويحدد العلماء عدد الحيوانات المميزة في العينة الجديدة. تفترض هذه الطريقة أنه كلما زاد عدد السكان ، انخفضت النسبة المئوية للكائنات التي تم وضع علامة عليها والتي سيتم إعادة أسرها لأنها ستكون مختلطة مع عدد أكبر من الأفراد غير المميزين. على سبيل المثال ، إذا تم التقاط 80 فأر حقل وتمييزها وإطلاقها في الغابة ، فسيتم التقاط 100 فأرة حقل ثانية و 20 منها تم تمييزها ، حجم السكان (ن) باستخدام المعادلة التالية:

[N = frac {( text {تم وضع علامة على الرقم الأول} مرات نص {العدد الإجمالي للقبض الثاني})} { text {number Tagged second catch}} ]

باستخدام مثالنا ، ستكون المعادلة:

[ فارك {(80 مرات 100)} {20} = 400 ]

تعطينا هذه النتائج تقديرًا لإجمالي 400 فرد في السكان الأصليين. عادة ما يكون الرقم الحقيقي مختلفًا قليلاً عن هذا بسبب أخطاء الصدفة والتحيز المحتمل الناجم عن طرق أخذ العينات.

توزيع الأنواع

بالإضافة إلى قياس الحجم والكثافة ، يمكن الحصول على مزيد من المعلومات حول السكان من خلال النظر في توزيع الأفراد في جميع أنحاء نطاقهم. نمط توزيع الأنواع هو توزيع الأفراد داخل الموائل في وقت معين - يتم استخدام فئات واسعة من الأنماط لوصفهم.

يمكن توزيع الأفراد داخل مجموعة سكانية بشكل عشوائي ، في مجموعات ، أو على مسافات متساوية (أكثر أو أقل). هذه معروفة باسم أنماط توزيع عشوائية ومتكتلة وموحدة، على التوالي (الشكل ( PageIndex {2} )). تعكس التوزيعات المختلفة جوانب مهمة لبيولوجيا الأنواع. كما أنها تؤثر على الطرق الرياضية المطلوبة لتقدير أحجام السكان. مثال على التوزيع العشوائي يحدث مع الهندباء والنباتات الأخرى التي تحتوي على بذور مشتتة بواسطة الرياح تنبت أينما وقعت في بيئات مواتية. يمكن رؤية التوزيع المتكتل في النباتات التي تسقط بذورها مباشرة على الأرض ، مثل أشجار البلوط ؛ يمكن رؤيته أيضًا في الحيوانات التي تعيش في مجموعات اجتماعية (مجموعات الأسماك أو قطعان الأفيال). لوحظ توزيع موحد في النباتات التي تفرز مواد تمنع نمو الأفراد القريبين (مثل إطلاق مواد كيميائية سامة بواسطة نباتات المريمية). يُرى أيضًا في أنواع الحيوانات الإقليمية ، مثل طيور البطريق التي تحافظ على منطقة محددة للتعشيش. تخلق السلوكيات الدفاعية الإقليمية لكل فرد نمطًا منتظمًا لتوزيع المناطق والأفراد من نفس الحجم داخل تلك المناطق. وبالتالي ، يوفر توزيع الأفراد داخل مجموعة سكانية مزيدًا من المعلومات حول كيفية تفاعلهم مع بعضهم البعض أكثر من إجراء قياس بسيط للكثافة. مثلما قد تواجه الأنواع منخفضة الكثافة صعوبة أكبر في العثور على رفيقة ، قد تواجه الأنواع المنفردة ذات التوزيع العشوائي صعوبة مماثلة عند مقارنتها بالأنواع الاجتماعية المجمعة معًا في مجموعات.

جداول الحياة تقديم معلومات مهمة حول تاريخ حياة الكائن الحي ومتوسط ​​العمر المتوقع للأفراد في كل عمر. تم تصميمها على غرار الجداول الاكتوارية التي تستخدمها صناعة التأمين لتقدير متوسط ​​العمر المتوقع للإنسان. قد تتضمن جداول الحياة احتمال وفاة كل فئة عمرية قبل عيد ميلادها التالي ، والنسبة المئوية للأفراد الناجين الذين يموتون في فترة عمرية معينة (معدل وفياتهم ، ومتوسط ​​العمر المتوقع في كل فترة. ويرد مثال على جدول الحياة في الجدول 1 من دراسة لأغنام جبل دال ، وهو نوع موطنه شمال غرب أمريكا الشمالية ، لاحظ أن السكان مقسمون إلى فترات عمرية (العمود أ).

كما يتضح من بيانات معدل الوفيات (العمود D) ، حدث معدل وفيات مرتفع عندما كان عمر الأغنام بين ستة أشهر وسنة ، ثم زاد أكثر من 8 إلى 12 عامًا ، وبعد ذلك كان هناك عدد قليل من الناجين. تشير البيانات إلى أنه إذا كان الخروف في هذه المجموعة سيبقى على قيد الحياة حتى سن واحد ، فمن المتوقع أن يعيش 7.7 سنة أخرى في المتوسط ​​، كما هو موضح في أرقام متوسط ​​العمر المتوقع في العمود E.

الجدول 1: جدول الحياة لأغنام دال الجبلية
الفاصل العمري (سنوات)عدد المتوفين في الفترة العمرية لكل 1000 مولودعدد الباقين على قيد الحياة في بداية الفترة العمرية من بين 1000 مولودمعدل الوفيات لكل 1000 حي في بداية العمرمتوسط ​​العمر المتوقع أو متوسط ​​العمر المتبقي لمن بلغوا الفترة العمرية
0–0.554100054.07.06
0.5–1145946153.3
1–21280115.07.7
2–31378916.56.8
3–41277615.55.9
4–53076439.35.0
5–64673462.74.2
6–74868869.83.4
7–869640107.82.6
8–9132571231.21.9
9–10187439426.01.3
10–11156252619.00.9
11–129096937.50.6
12–1336500.01.2
13–143310000.7

أداة أخرى يستخدمها علماء البيئة السكانية هي أ منحنى النجاة، وهو رسم بياني لعدد الأفراد الذين بقوا على قيد الحياة في كل فترة عمرية مقابل الوقت. تسمح لنا هذه المنحنيات بمقارنة تواريخ حياة المجموعات السكانية المختلفة (الشكل ( فهرس الصفحة {3} )). هناك ثلاثة أنواع من منحنيات البقاء على قيد الحياة. في منحنى من النوع الأول ، يكون معدل الوفيات منخفضًا في السنوات الأولى والمتوسطة ويحدث غالبًا عند الأفراد الأكبر سنًا. عادة ما تنتج الكائنات الحية التي تظهر من النوع الأول على قيد الحياة عددًا قليلاً من النسل وتوفر رعاية جيدة للنسل مما يزيد من احتمالية بقائهم على قيد الحياة. يُظهر البشر ومعظم الثدييات منحنى البقاء على قيد الحياة من النوع الأول. في منحنيات النوع الثاني ، يكون معدل الوفيات ثابتًا نسبيًا طوال فترة الحياة بأكملها ، ومن المحتمل أيضًا حدوث الوفيات في أي نقطة من فترة الحياة. تقدم العديد من مجموعات الطيور أمثلة لمنحنى بقاء متوسط ​​أو من النوع الثاني. في منحنيات البقاء على قيد الحياة من النوع الثالث ، تشهد الأعمار المبكرة أعلى معدل وفيات مع معدلات وفيات أقل بكثير للكائنات الحية التي تصل إلى سنوات متقدمة. عادة ما تنتج الكائنات الحية من النوع الثالث أعدادًا كبيرة من النسل ، ولكنها توفر القليل جدًا من الرعاية أو لا تقدم لهم رعاية على الإطلاق. تُظهِر الأشجار واللافقاريات البحرية منحنى البقاء على قيد الحياة من النوع الثالث لأن عددًا قليلاً جدًا من هذه الكائنات الحية بقي على قيد الحياة في سنواته الأصغر ، ولكن أولئك الذين يصلون إلى سن الشيخوخة هم أكثر عرضة للبقاء على قيد الحياة لفترة طويلة نسبيًا.


19.1 التركيبة السكانية والديناميات السكانية

السكان كيانات ديناميكية. يتقلب حجمها وتكوينها استجابة لعوامل عديدة ، بما في ذلك التغيرات الموسمية والسنوية في البيئة ، والكوارث الطبيعية مثل حرائق الغابات والانفجارات البركانية ، والتنافس على الموارد بين الأنواع وداخلها. تسمى الدراسة الإحصائية للسكان الديموغرافيا: مجموعة من الأدوات الرياضية المصممة لوصف السكان والتحقيق في كيفية تغيرهم. تم تصميم العديد من هذه الأدوات بالفعل لدراسة البشر. على سبيل المثال ، جداول الحياة ، التي توضح بالتفصيل متوسط ​​العمر المتوقع للأفراد ضمن مجموعة سكانية ، تم تطويرها في البداية من قبل شركات التأمين على الحياة لتحديد معدلات التأمين. في الواقع ، بينما يُفترض أحيانًا أن مصطلح "التركيبة السكانية" يعني دراسة التجمعات البشرية ، يمكن دراسة جميع السكان الأحياء باستخدام هذا النهج.

حجم السكان وكثافتهم

يتسم السكان بحجم سكانهم (إجمالي عدد الأفراد) وكثافتهم السكانية (عدد الأفراد لكل وحدة مساحة). قد يكون لدى السكان عدد كبير من الأفراد الموزعين بكثافة أو قليلة. هناك أيضًا مجموعات سكانية ذات أعداد صغيرة من الأفراد قد تكون كثيفة أو قليلة التوزيع في منطقة محلية. يمكن أن يؤثر حجم السكان على إمكانية التكيف لأنه يؤثر على مقدار التباين الجيني الموجود في السكان. يمكن أن يكون للكثافة تأثيرات على التفاعلات داخل السكان مثل التنافس على الطعام وقدرة الأفراد على العثور على رفيقة. تميل الكائنات الأصغر إلى أن تكون أكثر كثافة من الكائنات الأكبر (الشكل 19.2).

اتصال مرئي

كما يوضح هذا الرسم البياني ، تتناقص الكثافة السكانية عادةً مع زيادة حجم الجسم. لماذا تظن أن هذه هي القضية؟

تقدير حجم السكان

الطريقة الأكثر دقة لتحديد حجم السكان هي حساب جميع الأفراد داخل المنطقة. ومع ذلك ، فإن هذه الطريقة عادة ما تكون غير مجدية من الناحية اللوجستية أو الاقتصادية ، خاصة عند دراسة مناطق كبيرة. وهكذا ، عادة ما يدرس العلماء السكان عن طريق أخذ عينات من جزء تمثيلي من كل موطن واستخدام هذه العينة لعمل استنتاجات حول السكان ككل. عادة ما تكون الطرق المستخدمة لأخذ عينات من السكان لتحديد حجمهم وكثافتهم مصممة وفقًا لخصائص الكائن الحي قيد الدراسة. بالنسبة للكائنات غير المتحركة مثل النباتات ، أو للكائنات الصغيرة جدًا والبطيئة الحركة ، يمكن استخدام رباعي. المربع هو مربع خشبي أو بلاستيكي أو معدني يقع بشكل عشوائي على الأرض ويستخدم لحساب عدد الأفراد الذين يقعون داخل حدوده. للحصول على حساب دقيق باستخدام هذه الطريقة ، يجب وضع المربع في مواقع عشوائية داخل الموطن مرات كافية لإنتاج تقدير دقيق. ستوفر طريقة العد هذه تقديرًا لكل من حجم السكان وكثافتهم. يعتمد عدد وحجم عينات المربعات على نوع الكائنات الحية وطبيعة توزيعها.

بالنسبة للكائنات الحية الصغيرة المتحركة ، مثل الثدييات ، غالبًا ما يتم استخدام تقنية تسمى التحديد والاستعادة. تتضمن هذه الطريقة تعليم عينة من الحيوانات التي تم التقاطها بطريقة ما وإعادتها إلى البيئة لتختلط مع بقية السكان ، ثم يتم التقاط عينة جديدة ويحدد العلماء عدد الحيوانات التي تم وضع علامة عليها في العينة الجديدة. تفترض هذه الطريقة أنه كلما زاد عدد السكان ، انخفضت النسبة المئوية للكائنات التي تم وضع علامة عليها والتي سيتم إعادة أسرها لأنها ستكون مختلطة مع عدد أكبر من الأفراد غير المميزين. على سبيل المثال ، إذا تم التقاط 80 فأر حقل وتمييزها وإطلاقها في الغابة ، فسيتم التقاط 100 فأرة حقل ثانية و 20 منها تم تمييزها ، حجم السكان (ن) باستخدام المعادلة التالية:

باستخدام مثالنا ، سيكون حجم السكان 400.

تعطينا هذه النتائج تقديرًا لإجمالي 400 فرد في السكان الأصليين. عادة ما يكون الرقم الحقيقي مختلفًا قليلاً عن هذا بسبب أخطاء الصدفة والتحيز المحتمل الناجم عن طرق أخذ العينات.

توزيع الأنواع

بالإضافة إلى قياس الكثافة ، يمكن الحصول على مزيد من المعلومات حول السكان من خلال النظر في توزيع الأفراد في جميع أنحاء نطاقهم. نمط توزيع الأنواع هو توزيع الأفراد داخل الموائل في نقطة زمنية معينة - تُستخدم فئات واسعة من الأنماط لوصفهم.

يمكن توزيع الأفراد داخل مجموعة سكانية بشكل عشوائي ، في مجموعات ، أو على مسافات متساوية (أكثر أو أقل). تُعرف هذه باسم أنماط التوزيع العشوائية والمتكتلة والموحدة ، على التوالي (الشكل 19.3). تعكس التوزيعات المختلفة جوانب مهمة لبيولوجيا الأنواع كما أنها تؤثر أيضًا على الطرق الرياضية المطلوبة لتقدير أحجام السكان. مثال على التوزيع العشوائي يحدث مع الهندباء والنباتات الأخرى التي تحتوي على بذور مشتتة بواسطة الرياح تنبت أينما وقعت في بيئات مواتية. يمكن رؤية التوزيع المتكتل في النباتات التي تسقط بذورها مباشرة على الأرض ، مثل أشجار البلوط ، ويمكن أيضًا رؤيتها في الحيوانات التي تعيش في مجموعات اجتماعية (مجموعات الأسماك أو قطعان الأفيال). لوحظ توزيع موحد في النباتات التي تفرز مواد تمنع نمو الأفراد القريبين (مثل إطلاق مواد كيميائية سامة بواسطة نباتات المريمية). يُرى أيضًا في أنواع الحيوانات الإقليمية ، مثل طيور البطريق التي تحافظ على منطقة محددة للتعشيش. تخلق السلوكيات الدفاعية الإقليمية لكل فرد نمطًا منتظمًا لتوزيع المناطق والأفراد من نفس الحجم داخل تلك المناطق. وبالتالي ، يوفر توزيع الأفراد داخل مجموعة سكانية مزيدًا من المعلومات حول كيفية تفاعلهم مع بعضهم البعض أكثر من إجراء قياس بسيط للكثافة. مثلما قد تواجه الأنواع منخفضة الكثافة صعوبة أكبر في العثور على رفيقة ، قد تواجه الأنواع المنفردة ذات التوزيع العشوائي صعوبة مماثلة عند مقارنتها بالأنواع الاجتماعية المجمعة معًا في مجموعات.

الديموغرافيا

بينما يصف حجم السكان وكثافتهم مجموعة سكانية في وقت معين ، يجب على العلماء استخدام الديموغرافيا لدراسة ديناميات السكان. الديموغرافيا هي الدراسة الإحصائية للتغيرات السكانية بمرور الوقت: معدلات المواليد ومعدلات الوفيات ومتوسط ​​العمر المتوقع. غالبًا ما يتم عرض خصائص السكان هذه في جدول الحياة.

جداول الحياة

توفر جداول الحياة معلومات مهمة حول تاريخ حياة الكائن الحي ومتوسط ​​العمر المتوقع للأفراد في كل عمر. تم تصميمها على غرار الجداول الاكتوارية التي تستخدمها صناعة التأمين لتقدير متوسط ​​العمر المتوقع للإنسان. قد تتضمن جداول الحياة احتمال وفاة كل فئة عمرية قبل عيد ميلادها التالي ، والنسبة المئوية للأفراد الناجين الذين يموتون في فترة عمرية معينة (معدل وفياتهم ، ومتوسط ​​العمر المتوقع في كل فترة. ويرد مثال على جدول الحياة في الجدول 19.1 من دراسة لأغنام جبل دال ، وهو نوع موطنه شمال غرب أمريكا الشمالية. لاحظ أن السكان مقسمون إلى فترات عمرية (العمود A). معدل الوفيات (لكل 1000) الموضح في العمود D يعتمد على عدد الأفراد الذين يموتون خلال الفترة العمرية (العمود B) ، مقسومًا على عدد الأفراد الذين بقوا على قيد الحياة في بداية الفترة (العمود C) مضروبًا في 1000.

على سبيل المثال ، بين سن الثالثة والرابعة ، يموت 12 فردًا من أصل 776 خروفًا متبقيًا من الألف خروف الأصلي. ثم يتم ضرب هذا الرقم في 1000 لإعطاء معدل الوفيات لكل ألف.

كما يتضح من بيانات معدل الوفيات (العمود D) ، حدث معدل وفيات مرتفع عندما كان عمر الخراف بين ستة أشهر وسنة ، ثم زاد أكثر من 8 إلى 12 عامًا ، وبعد ذلك كان هناك عدد قليل من الناجين. تشير البيانات إلى أنه إذا كان الخروف في هذه المجموعة سيبقى على قيد الحياة حتى سن واحد ، فمن المتوقع أن يعيش 7.7 سنة أخرى في المتوسط ​​، كما هو موضح في أرقام متوسط ​​العمر المتوقع في العمود E.

أ ب ج د ه
الفاصل العمري (سنوات) عدد المتوفين في الفترة العمرية لكل 1000 مولود عدد الباقين على قيد الحياة في بداية الفترة العمرية من بين 1000 مولود معدل الوفيات لكل 1000 حي في بداية العمر متوسط ​​العمر المتوقع أو متوسط ​​العمر المتبقي لمن يبلغون الفترة العمرية
0–0.5 54 1000 54.0 7.06
0.5–1 145 946 153.3
1–2 12 801 15.0 7.7
2–3 13 789 16.5 6.8
3–4 12 776 15.5 5.9
4–5 30 764 39.3 5.0
5–6 46 734 62.7 4.2
6–7 48 688 69.8 3.4
7–8 69 640 107.8 2.6
8–9 132 571 231.2 1.9
9–10 187 439 426.0 1.3
10–11 156 252 619.0 0.9
11–12 90 96 937.5 0.6
12–13 3 6 500.0 1.2
13–14 3 3 1000 0.7

منحنيات البقاء على قيد الحياة

أداة أخرى يستخدمها علماء البيئة السكانية هي منحنى البقاء على قيد الحياة ، وهو رسم بياني لعدد الأفراد الذين بقوا على قيد الحياة في كل فترة عمرية مقابل الوقت. تسمح لنا هذه المنحنيات بمقارنة تواريخ حياة المجموعات السكانية المختلفة (الشكل 19.4). هناك ثلاثة أنواع من منحنيات البقاء على قيد الحياة. في منحنى من النوع الأول ، يكون معدل الوفيات منخفضًا في السنوات الأولى والمتوسطة ويحدث غالبًا عند الأفراد الأكبر سنًا. عادة ما تنتج الكائنات الحية التي تظهر من النوع الأول على قيد الحياة عددًا قليلاً من النسل وتوفر رعاية جيدة للنسل مما يزيد من احتمالية بقائهم على قيد الحياة. يُظهر البشر ومعظم الثدييات منحنى البقاء على قيد الحياة من النوع الأول. في منحنيات النوع الثاني ، يكون معدل الوفيات ثابتًا نسبيًا طوال فترة الحياة بأكملها ، ومن المحتمل أيضًا حدوث الوفيات في أي نقطة من فترة الحياة. تقدم العديد من مجموعات الطيور أمثلة لمنحنى بقاء متوسط ​​أو من النوع الثاني. في منحنيات البقاء على قيد الحياة من النوع الثالث ، تشهد الأعمار المبكرة أعلى معدل وفيات مع معدلات وفيات أقل بكثير للكائنات الحية التي تصل إلى سنوات متقدمة. عادة ما تنتج الكائنات الحية من النوع الثالث أعدادًا كبيرة من النسل ، ولكنها توفر القليل جدًا من الرعاية أو لا تقدم لهم رعاية على الإطلاق. تُظهِر الأشجار واللافقاريات البحرية منحنى البقاء على قيد الحياة من النوع الثالث لأن عددًا قليلاً جدًا من هذه الكائنات الحية بقي على قيد الحياة في سنواته الأصغر ، ولكن أولئك الذين يصلون إلى سن الشيخوخة هم أكثر عرضة للبقاء على قيد الحياة لفترة طويلة نسبيًا.


استخدام نمذجة ديناميكيات النظام على أساس المرحلة للإدارة الديموغرافية للسكان الأسرى

تعتمد إدارة المجموعات الأسيرة على توليفة معقدة من التحليلات الجينية والديموغرافية لتوجيه السكان نحو الاستدامة. تستخدم التحليلات الديموغرافية للسكان الأسرى حاليًا توقعات المصفوفة القائمة على العمر للتنبؤ بمسار السكان. يتمثل النهج البديل في استخدام نموذج ديناميكي للنظام قائم على المرحلة للأنظمة الأسيرة. يمكن لمثل هذه النماذج أن تدمج بسهولة أنظمة أسيرة معقدة تعتمد فيها ديناميكيات السكان على مزيج من الإدارة وبيولوجيا الأنواع. من خلال ربط هذين المجالين ، يمكن لمديري السكان اكتساب فهم أكثر دقة لكيفية تأثير قرارات الإدارة على المجموعات الأسيرة وأي جوانب من ديموغرافيا الأنواع يجب أن تكون ذات أهمية خاصة في المستقبل. نقدم نموذجًا عامًا لديناميكيات النظام على أساس المرحلة تم تطويره للاستخدام مع المجموعات الأسيرة. ثم يتم توضيح فائدة النموذج من خلال تطبيقه على ثلاث مجموعات من الدببة الأسيرة: الدببة المنظّارة (Tremarctos ornatus) ، دب الكسلان (Melursus ursinus) ، ودببة الشمس (Helarctos malayanus). Zoo Biol 22:45–64، 2003. © 2003 Wiley-Liss، Inc.


فهرس

بصفتنا مشاركًا في Amazon ، فإننا نكسب من عمليات الشراء المؤهلة.

هل تريد الاستشهاد بهذا الكتاب أو مشاركته أو تعديله؟ هذا الكتاب هو Creative Commons Attribution License 4.0 ويجب أن تنسب OpenStax.

    إذا كنت تعيد توزيع هذا الكتاب كله أو جزء منه بتنسيق طباعة ، فيجب عليك تضمين الإسناد التالي في كل صفحة مادية:

  • استخدم المعلومات أدناه لتوليد اقتباس. نوصي باستخدام أداة استشهاد مثل هذه.
    • المؤلفون: سامانثا فاولر ، ريبيكا روش ، جيمس وايز
    • الناشر / الموقع الإلكتروني: OpenStax
    • عنوان الكتاب: مفاهيم علم الأحياء
    • تاريخ النشر: 25 أبريل 2013
    • المكان: هيوستن ، تكساس
    • عنوان URL للكتاب: https://openstax.org/books/concepts-biology/pages/1-introduction
    • عنوان URL للقسم: https://openstax.org/books/concepts-biology/pages/index

    © 12 كانون الثاني (يناير) 2021 OpenStax. محتوى الكتاب المدرسي الذي تنتجه OpenStax مرخص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution License 4.0. لا يخضع اسم OpenStax وشعار OpenStax وأغلفة كتب OpenStax واسم OpenStax CNX وشعار OpenStax CNX لترخيص المشاع الإبداعي ولا يجوز إعادة إنتاجه دون الحصول على موافقة كتابية مسبقة وصريحة من جامعة رايس.


    مقدمة

    تخيل أنك تبحر في نهر في زورق آلي صغير بعد ظهر أحد أيام عطلة نهاية الأسبوع ، حيث يكون الماء سلسًا ، وأنت تستمتع بأشعة الشمس والنسيم البارد عندما يصطدم رأسك فجأة بمبروك فضي يبلغ وزنه 20 رطلاً. يعد هذا خطرًا الآن على العديد من الأنهار وأنظمة القنوات في إلينوي وميسوري بسبب وجود الكارب الآسيوي.

    هذه الأسماك - وهي في الواقع مجموعة من الأنواع تشمل الكارب الفضي والأسود والعشب وكارب الرأس الكبير - تم تربيتها وأكلها في الصين لأكثر من 1000 عام. إنها واحدة من أهم الموارد الغذائية للاستزراع المائي في جميع أنحاء العالم. ومع ذلك ، في الولايات المتحدة ، يعتبر الكارب الآسيوي من الأنواع الغازية الخطرة التي تعطل بنية المجتمع البيئي إلى درجة تهديد الأنواع المحلية.

    تعد تأثيرات الأنواع الغازية (مثل الكارب الآسيوي ، وكرمة كودزو ، وسمك رأس الأفعى المفترس ، وبلح البحر الوحشي) مجرد جانب واحد مما يدرسه علماء البيئة لفهم كيفية تفاعل السكان داخل المجتمعات البيئية ، وما هو تأثير الاضطرابات الطبيعية والتي يسببها الإنسان. على خصائص المجتمعات.

    بصفتنا مشاركًا في Amazon ، فإننا نكسب من عمليات الشراء المؤهلة.

    هل تريد الاستشهاد بهذا الكتاب أو مشاركته أو تعديله؟ هذا الكتاب هو Creative Commons Attribution License 4.0 ويجب أن تنسب OpenStax.

      إذا كنت تعيد توزيع هذا الكتاب كله أو جزء منه بتنسيق طباعة ، فيجب عليك تضمين الإسناد التالي في كل صفحة مادية:

    • استخدم المعلومات أدناه لتوليد اقتباس. نوصي باستخدام أداة استشهاد مثل هذه.
      • المؤلفون: سامانثا فاولر ، ريبيكا روش ، جيمس وايز
      • الناشر / الموقع الإلكتروني: OpenStax
      • عنوان الكتاب: مفاهيم علم الأحياء
      • تاريخ النشر: 25 أبريل 2013
      • المكان: هيوستن ، تكساس
      • عنوان URL للكتاب: https://openstax.org/books/concepts-biology/pages/1-introduction
      • عنوان URL للقسم: https://openstax.org/books/concepts-biology/pages/19-introduction

      © 12 كانون الثاني (يناير) 2021 OpenStax. محتوى الكتاب المدرسي الذي تنتجه OpenStax مرخص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution License 4.0. لا يخضع اسم OpenStax وشعار OpenStax وأغلفة كتب OpenStax واسم OpenStax CNX وشعار OpenStax CNX لترخيص المشاع الإبداعي ولا يجوز إعادة إنتاجه دون الحصول على موافقة كتابية مسبقة وصريحة من جامعة رايس.


      قياس إجمالي هيكل السكان وحجمهم

      أسعار النفط الخام: يتم استخدام المعدل الخام لوصف تكرار حدث ديموغرافي عبر إجمالي السكان ، بغض النظر عن العمر أو الجنس. الفترة المرجعية القياسية هي سنة واحدة. نظرًا لأن عدد السكان يختلف عادةً في بداية ونهاية العام ، فإن المقام لمعدلات الخام هو متوسط ​​عدد السكان في بداية ونهاية فترة السنة الواحدة. البسط هو عدد الأحداث الحيوية (مثل المواليد والوفيات) التي تمت ملاحظتها لإجمالي السكان في السنة التقويمية المحددة.

      معدل المواليد الخام (CBR): عدد المواليد لكل 1000 شخص من السكان خلال فترة زمنية معينة (أي سنة واحدة). غالبًا ما يستخدم هذا المعدل عند النظر إلى الخصوبة ، على الرغم من أن المقياس الخام لا يأخذ في الحسبان الاختلافات المهمة في خصوبة السكان مثل نسب الجنس أو التوزيع العمري أو تأجيل أو تسريع سن الزواج ، وكلها يمكن أن تغير الطريقة التي يتم بها المعدل الخام يجب تفسيره.

      مثال: في بلدة كوليكورو ، مالي ، كان هناك 5663 ولادة. بلغ مجموع السكان 149442 نسمة. CBR هو:

      5663/149,442 * 1000 = 37.9

      نطاقات CBR:

      معدل الوفيات الخام (CDR) : عدد الوفيات لكل 1000 شخص من السكان خلال فترة زمنية معينة (أي سنة واحدة). يتم حساب CDR بنفس طريقة حساب CBR ، ولكن مع الوفيات بدلاً من الولادات مثل البسط.

      نطاقات مجلس الإنماء والإعمار:

      r الخام (معدل نمو السكان) & ndash بين المناطق التي يتوفر فيها تقدير إجمالي عدد السكان كل عام ، يتطلب تقدير نمو السكان أكثر قليلاً من قسمة التغيير في عدد السكان في نهاية العام على عدد السكان في بداية العام. ومع ذلك ، بالنسبة لمعظم الأماكن ، يتم جمع الإحصاءات الحيوية أثناء التعدادات كل بضع سنوات فقط. بالنسبة لهذه الحالات ، يمكننا تقدير متوسط ​​النمو السكاني السنوي باستخدام الصيغة التالية وحلها ص.

      صر = ص0 * ه rt حيث:

      صر هو عدد السكان في العام الماضي الذي توجد بيانات عنه
      ص0 هو عدد السكان في السنة الأولى التي توجد بيانات عنها
      البريد هو الثابت اللوغاريتمي الطبيعي
      r هو معدل النمو السنوي غير المعروف
      t هو عدد السنوات بين Pر و ص0

      مثال: في عام 1950 ، كان عدد سكان جمهورية الدومينيكان بالآلاف 2،353. في عام 2000 (بعد 50 عامًا) ، كان العدد 8353. يقدر معدل النمو على النحو التالي:

      8353 = 2353 * ه ** ص (50)

      8353/2353 = ه ** ص (50)

      خذ السجلات وأعد ترتيبها من أجل:

      (ln 8353 & ndash ln 2353) / 50 = r

      ص = 2.54

      نطاقات ص:

      معدل الهجرة الصافي الخام & ndash يوضح هذا المعدل التغيير في عدد السكان حيث يتأثر بالأشخاص الذين ينتقلون من وإلى بلد أو مكان آخر محدد. لحساب هذا المعدل ، قد يحتاج المرء إلى معرفة كل من عدد الأشخاص الذين هاجروا إلى (انتقلوا إلى) بلد أو المنطقة المحددة / المنطقة دون الوطنية وعدد الأشخاص الذين هاجروا من (انتقلوا من) بلد أو المنطقة المحددة / المنطقة دون الوطنية. ثم يمكن حساب معدل الهجرة الصافي الخام باستخدام الصيغة التالية:

      معدل صافي الترحيل الخام = I & ndash E / P * 1،000

      أين:

      أنا هو عدد المهاجرين أو المهاجرين الداخليين
      E هو عدد المهاجرين أو المهاجرين الخارجيين
      P هو إجمالي عدد السكان في منتصف العام للبلد أو المنطقة المحددة.

      مثال: في عام 2002 ، بلغ عدد المهاجرين في دولة وسط إفريقيا 8320 مهاجرًا و 7249 مهاجرًا ، وفقًا لإحصاءات الوافدين والمغادرين الدوليين. قدر عدد السكان (يونيو 2002) بـ 1.258.000 نسمة. معدل الرنين المغناطيسي النووي هو (8320-7249) / 1258000 * 1000 = 0.85

      من الصعب للغاية الحصول على بيانات دقيقة وكاملة عن المهاجرين والمهاجرين. قد يتم ملاحظة المهاجرين بشكل غير كامل لأن البلدان قد تتعقب وصول الطائرات ، ولكن نادرًا ما يتم الوصول إلى جميع الوافدين. علاوة على ذلك ، قد يلاحظون فقط تأشيرات الإقامة الدائمة ، وليس تحويل الزوار إلى مقيمين. قد يشمل المهاجرون القسريون فقط أولئك الذين يطلبون اللجوء ، وليس جميع المهاجرين القسريين. هناك أيضًا مشاكل في الإبلاغ عن المهاجرين. قلة من الحكومات تعرف متى غادر الناس بشكل دائم ، ويمكنهم تتبع المغادرين فقط عن طريق وسيلة النقل (الجو ، الحافلة ، السيارة). حتى هذه التقارير من المرجح أن يتم التقليل من شأنها بشكل كبير ، لا سيما في الأماكن التي تشهد تحركات قسرية كبيرة للاجئين عندما يعبر الناس في حدود أو أوقات غير منظمة. يعد تفسير NMR مشكلة أيضًا ، حيث يمكن أن ينتج الرقم المنخفض عن مستويات منخفضة من الحركة أو من تدفقات متوازنة عالية للداخل والخارج. لهذا السبب ، يُفضل عمومًا حساب معدلي ترحيل خام منفصلين: معدل ترحيل النفط الخام (I / P * 1000) ومعدل ترحيل الخام إلى الخارج (E / P * 1000).

      نطاقات الرنين المغناطيسي النووي:

      أسعار محددة: كما لوحظ أعلاه ، فإن الأحداث السكانية ، وخاصة الأحداث الحيوية مثل المواليد أو الوفيات ، لا تؤثر على الأشخاص في جميع الفئات العمرية بنفس الطريقة. تُستخدم المعدلات الخاصة بالعمر لإظهار الاحتمالات المختلفة للأحداث الديموغرافية لكل فئة عمرية. عادة ما يتم حساب المعدلات الخاصة بالعمر للفئات العمرية 5 سنوات ، ولكن كما هو مذكور أعلاه في مناقشة الهيكل العمري ، يمكن تجميعها لعدة فئات عمرية حيث لا تختلف المعدلات كثيرًا بين الفئات العمرية. البسط لمعدلات معينة هو عدد الأحداث التي لوحظت في فترة سنة واحدة لمجتمع المقام ، أي مجموع السكان في الفئة العمرية الخمس سنوات المطلوبة في بداية سنة المراقبة. على سبيل المثال ، سيكون ASFR للنساء 20-24 هو العدد الإجمالي للمواليد المسجلة في السنة التقويمية المحددة للنساء 20-24 مقسومًا على العدد الإجمالي للنساء 20-24 في بداية السنة التقويمية.

      معدلات الوفيات المحددة & ndash معدلات الوفيات التي تميز بين الفئات العمرية المختلفة تساعد على إعلام ممارسي الصحة العامة بأنواع مختلفة من المخاوف الصحية. قد تتطلب معدلات الوفيات المرتفعة جدًا بين الأطفال الذين تقل أعمارهم عن سنة واحدة تدخلاً مختلفًا تمامًا عن معدلات الوفيات المرتفعة جدًا بين البالغين الذين تزيد أعمارهم عن 70 عامًا. إذا تم استخدام التغييرات غير المواتية في معدل الوفيات الخام وحده لقياس صحة السكان ، فسيكون من المستحيل التفرقة المهمة والاستجابات البرنامجية.

      معدلات الوفيات الخاصة بالعمر (ASDRs)- عند وصف ظاهرة سكانية مثل الوفيات ، غالبًا ما يتم حساب المعدلات لفئات عمرية محددة من السكان للحصول على صورة أكثر تعقيدًا لكيفية تغير السكان بمرور الوقت. هذا مهم بشكل خاص لقياس فعالية التدخلات الصحية التي تستهدف شرائح معينة من السكان مثل الأطفال أو كبار السن. يتم التعبير عنها عادة لكل 1000 شخص.

      معدلات الوفيات الخاصة بالعمر هي عدد الوفيات التي حدثت في عام واحد حسب الفئة العمرية والجنس المحددين المعرضين لخطر تلك الوفيات. يتم تقييم السكان المعرضين للخطر على أنهم سكان منتصف العام. الصيغة كما يلي:

      أين

      د = الوفيات
      P = السكان
      أنا = الفئة العمرية
      ي = الجنس

      مثال: في 1997-1999 ، في أحد أحياء دار السلام بتنزانيا ، كان هناك ما معدله 29 حالة وفاة للذكور في الفئة العمرية 5-9 سنوات و 39 للإناث في الفئة العمرية 5-9 سنوات. في هذا الوقت كان هناك 11525 ذكر و 11657 أنثى. يتم حساب ASDR للمجموعة التي تتراوح أعمارها بين 5 و 9 سنوات على النحو التالي:

      ASDR 5-9 ، م = 29/11525 * 1000 = 2.5

      ASDR 5-9 ، ف = 39/11657 * 1000 = 3.3


      الهرم السكاني لزمبابوي

      تمثل المجموعات العرقية الناطقة بالبانتو 98 ٪ من سكان زيمبابوي. أكبر مجموعة هي الشونا ، وتضم 70٪ ، تليها نديبيلي بنسبة 20٪. نديبيلي هم من نسل هجرات الزولو خلال القرن التاسع عشر والقبائل التي تزاوجوا معها. تشير التقديرات إلى أن حوالي مليون نديبيلي قد غادروا زيمبابوي في السنوات الخمس الماضية. هناك أيضًا مجموعات عرقية أخرى من البانتو ، بما في ذلك Venda و Tonga و Shangaan و Nambya و Kalanga.

      يمثل الزيمبابويون البيض أقل من 1٪ من سكان البلاد ، ومعظمهم من أصل بريطاني مع أعداد صغيرة من اليونانيين والبرتغاليين والفرنسيين والهولنديين. في عام 1975 ، وصل عدد السكان البيض إلى ذروته بنسبة 4.3٪. يمثل العرق المختلط 0.5 ٪ من السكان.


      الملخص

      هدفت هذه الدراسة إلى الحصول على التقديرات الأولى لـ S. thompsoni ديناميات السكان ومعدلات النمو فوق هضبة كيرغولين (جنوب المحيط الهندي). تم أخذ عينات Micronekton ، بما في ذلك salps ، بشكل متكرر خلال أواخر الصيف إلى أوائل الخريف (26 فبراير - 15 مارس 2018) في المحطات الهيدرولوجية المتناقضة على هضبة Kerguelen في القرب الجنوبي من جزر Kerguelen. في محطتين ، S. thompsoni ما يقرب من نصف الكتلة الحيوية micronekton. كانت الظروف البيئية مهمة في تحديد كثافة وتطور S. thompsoni السكان. كانت معدلات النمو (0.5-7.0٪ في اليوم) أعلى مما تم الإبلاغ عنه سابقًا من شبه جزيرة أنتاركتيكا (0.3-4.6٪ د -1) ولكنها أقل من قرب الجبهة القطبية القطبية (APF 3.7-20.7٪ د -1). على الرغم من المياه السطحية الدافئة (4-5 درجات مئوية) ، انخفاض الكلوروفيل أ أدت التركيزات إلى الحد من نمو مجموعات سالب بالسرعة التي تنمو بها التجمعات بالقرب من APF. نظرًا لأن منطقة هضبة كيرجولين تنحرف عن فرع من الماء الدافئ جنوبًا نحو القارة القطبية الجنوبية ، فقد أجريت المزيد من الدراسات حول S. thompsoni هناك حاجة إلى ديناميكيات السكان عبر مواسم متعددة لفهم أهميتها بالكامل على هضبة كيرجولين وإمكانية غزوها في خطوط العرض العليا.


      تحرير نتائج التعداد

      كما هو مطلوب من قبل الناميبي قانون الإحصاء #66 of 1976, and in accordance with United Nations recommendations, a census is conducted every ten years. After Namibian independence the first Population and Housing Census was carried out in 1991, further rounds followed in 2001 and 2011. [1] The data collection method is to count every person resident in Namibia wherever they happen to be. هذا يسمى بحكم الواقع method. [2] For enumeration purposes the country is demarcated into 4,042 enumeration areas. These areas overlap with constituency boundaries in order to get reliable data for election purposes as well. [3]

      The 2011 Population and Housing Census counted 2,113,077 inhabitants of Namibia. Between 2001 and 2011 the annual population growth was 1.4%, down from 2.6% in the previous ten–year period. [4]

      In 2011 the total fertility rate was 3.6 children per woman, down from 4.1 in 2001.

      UN estimates Edit

      According to the 2019 revision of the World Population Prospects [5] [6] the total population was 2,448,301 in 2018, compared to only 485 000 in 1950. The proportion of children below the age of 15 in 2010 was 36.4%, 59.9% was between 15 and 65 years of age, while 3.7% was 65 years or older . [7]

      Total population Population aged 0–14 (%) Population aged 15–64 (%) Population aged 65+ (%)
      1950 485 000 38.8 57.1 4.1
      1955 538 000 40.5 55.6 4.0
      1960 603 000 41.6 54.7 3.7
      1965 683 000 42.5 53.9 3.6
      1970 780 000 43.1 53.3 3.6
      1975 906 000 44.3 52.2 3.5
      1980 1 013 000 46.6 49.9 3.5
      1985 1 150 000 47.0 49.5 3.5
      1990 1 415 000 43.7 53 3.4
      1995 1 651 000 42 54.6 3.4
      2000 1 896 000 40.3 56.3 3.4
      2005 2 080 000 38.9 57.6 3.4
      2010 2 283 000 36.4 59.9 3.7

      Registration of vital events in Namibia is not complete. The Population Departement of the United Nations prepared the following estimates. [7]

      Period Live births per year Deaths per year Natural change per year CBR* CDR* NC* TFR* IMR*
      1950-1955 22 000 12 000 10 000 43.4 22.9 20.4 6.00 172
      1955-1960 24 000 11 000 13 000 42.7 19.9 22.8 6.10 149
      1960-1965 27 000 11 000 16 000 42.3 17.4 24.9 6.20 130
      1965-1970 31 000 11 000 20 000 42.4 15.4 27.0 6.30 115
      1970-1975 37 000 12 000 26 000 44.2 13.8 30.4 6.60 101
      1975-1980 42 000 12 000 30 000 43.8 12.1 31.6 6.60 88
      1980-1985 45 000 11 000 33 000 41.2 10.4 30.8 6.20 75
      1985-1990 50 000 12 000 38 000 39.1 9.5 29.6 5.55 69
      1990-1995 56 000 14 000 43 000 36.7 8.9 27.8 4.91 62
      1995-2000 58 000 17 000 42 000 32.9 9.3 23.6 4.29 55
      2000-2005 59 000 21 000 38 000 29.9 10.6 19.3 3.81 48
      2005-2010 60 000 19 000 41 000 27.4 8.6 18.8 3.40 38
      * CBR = crude birth rate (per 1000) CDR = crude death rate (per 1000) NC = natural change (per 1000) IMR = infant mortality rate per 1000 births TFR = total fertility rate (number of children per woman)

      عام تعداد السكان Live births Deaths Natural increase Crude birth rate Crude death rate Rate of natural increase TFR
      1991 1,409,920 60,731 43.1 6.1
      2001 1,830,330 37,592 4.1
      2011 2,113,077 62,046 22,668 39,378 29.4 10.7 18.7 3.6

      Fertility and births Edit

      Total Fertility Rate (TFR) (followed by wanted fertility rate in brackets) and Crude Birth Rate (CBR): [9]

      عام CBR (Total) TFR (Total) CBR (Urban) TFR (Urban) CBR (Rural) TFR (Rural)
      1992 42 5,4 (4,8) 43 4,0 (3,4) 42 6,3 (5,8)
      2000 30,5 4,2 (3,4) 29,9 3,1 (2,4) 30,8 5,1 (4,2)
      2006-2007 29,2 3,6 (2,7) 28,8 2,8 (2,2) 29,6 4,3 (3,3)
      2013 29,5 3,6 (2,9) 30,0 2,9 (2,4) 29,3 4,7 (3,5)

      Fertility data as of 2013 (DHS Program): [10]

      Region Total fertility rate Percentage of women age 15-49 currently pregnant Mean number of children ever born to women age 40-49
      Zambezi 4.2 4.5 4.4
      Erongo 2.9 6.1 3.3
      Hardap 3.7 3.8 3.4
      Karas 3.4 6.4 3.4
      Kavango 4.6 6.8 5.4
      Khomas 2.6 6.4 2.7
      Kunene 4.5 8.5 4.6
      Ohangwena 5.3 9.8 5.2
      Omaheke 4.6 8.6 4.2
      Omusati 4.2 6.3 3.6
      Oshana 2.7 6.2 3.1
      Oshikoto 4.2 5.7 4.0
      Otjozondjupa 4.1 5.4 4.0

      Life expectancy at birth Edit

      Life expectancy from 1950 to 2015 (UN World Population Prospects): [11]

      Period Life expectancy in
      Years
      1950–1955 41.75
      1955–1960 45.27
      1960–1965 48.43
      1965–1970 51.20
      1970–1975 53.52
      1975–1980 56.63
      1980–1985 58.34
      1985–1990 60.67
      1990–1995 61.52
      1995–2000 58.11
      2000–2005 53.83
      2005–2010 54.98
      2010–2015 61.75

      The majority of the Namibian population is of Bantu-speaking origin—mostly of the Ovambo ethnicity, which forms about half of the population—residing mainly in the north of the country, although many are now resident in towns throughout Namibia. Other ethnic groups are the Herero and Himba people, who speak a similar language, and the Damara, who speak the same "click" language as the Nama.

      In addition to the Bantu majority, there are large groups of Khoisan (such as Nama and San), who are descendants of the original inhabitants of Southern Africa. The country also contains some descendants of refugees from Angola. There are also two smaller groups of people with mixed racial origins, called "Coloureds" and "Basters", who together make up 8.0% (with the Coloureds outnumbering the Basters two to one). There is a substantial Chinese minority in Namibia it stood at 40,000 in 2006. [12]

      Whites (mainly of Afrikaner, German, British and Portuguese origin) make up between 4.0 and 7.0% of the population. Although their proportion of the population decreased after independence due to emigration and lower birth rates, they still form the second-largest population of European ancestry, both in terms of percentage and actual numbers, in Sub-Saharan Africa (after South Africa). [13] The majority of Namibian whites and nearly all those who are of mixed race, speak Afrikaans and share similar origins, culture, and religion as the white and coloured populations of South Africa. A large minority of whites (around 30,000) trace their family origins back to the German settlers who colonised Namibia prior to the British confiscation of German lands after World War I, and they maintain German cultural and educational institutions. Nearly all Portuguese settlers came to the country from the former Portuguese colony of Angola. [14] The 1960 census reported 526,004 persons in what was then South West Africa, including 73,464 whites (14%). [15]


      Plant Population Dynamics and its Growth Rate

      Populations have characteristic pattern of increase which are called population growth forms.

      Such growth forms represent the interaction of biotic potential and environmental resistance. The study of population dynamics is done by three approaches (1) mathematical models (2) laboratory studies and (3) field studies.

      Populations characteristically increase in size in a sigmoid, S-shaped or logistic fashion. When a few organisms are introduced in an unoccupied area, the growth of the population is at first slow (positive acceleration phase), then becomes very rapid (logarithmic phase) and finally slows down as the environmental resistance increases (the negative acceleration phase) until an equilibrium level is reached around which the population size fluctuates more or less irregularly according to the constancy or variability of given environment.

      The level beyond which no major increase can occur represents the saturation level or carrying capacity which is represented by letter K. It is often used to define the maximum rate of growth of the population. This parameter, generally termed the intrinsic rate of natural increase, is symbolized r0 and represents the growth rate of a population that is infinitely small.

      Accordingly such type of population growth can be described by the following logistic equation:

      Where r0 = innate capacity of population to increase,

      K = carrying capacity, i.e., the highest population density that can be maintained in real environment.

      There are two main types of population growth forms. (1) J-Shaped and (2) S-Shaped or sigmoid forms. The growth forms are due to the nature of species and prevailing environmental conditions. In J-shaped curve there is a rapid increase in density with the passage of time (called exponential growth).

      The density values when plotted against time give a J-shaped growth curve and at the peak the population growth ceases abruptly due to environmental resistance. For example the population growth curve in human popula­tions and growth of yeast under laboratory conditions show an ini­tial slow rate and then it accelerates and finally slows giving the growth curve which is sigmoid or S-shape.

      Plant Population Dynamics:

      In many respects, plant populations behave like the animals population, but they have some unique features such as follows: Most higher plants are modular organisms, developing from a single zygote but producing an in determinate number of repetitive structures, called modules vegetatively. In plants there are two levels of population structure. (1) a genet which is the individual produced from a single zygote, and (2) ramet or tiller, the vegetative offshoots. The seed population present in the soil for different species are referred to as seed bank or seed pool.

      All these seeds do not germinate, some die due to environmental stresses and this is called environmental sieve which allows only the stronger individuals to survive. Plants cannot move to mate or disperse. Thus they have evolved means as gravity, wind, water flow or animals for dispersal of pollen, seed, vegetative parts, etc. Most aspects of population growth are density related. One important generalisation applied is the 3/2 thinning law.

      If we plot the relationship between dry weight and density of shoots (known number of individuals) in plant population, the line relating weight of each individual to density has a slope of —1.5 (or-3/2). The slope would be 1 if increasing density has exactly compensated by reduction in weight of individuals. Thinning is normally inversely density dependent, but extremely plastic. This law has been verified from a wide variety of plants from mosses to trees. Perhaps the 3/ 2 law is universal, though exact reason for its occurrence is yet to be known.

      Growth Rate of Population:

      The rate of growth of a population is expressed as the number of individuals by which the population increases divided by the amount of time that elapses while this population increase is taking place.

      Growth rate (r) = number of births (b) – number of deaths (d) / average population in time interval

      The actual change in population number (∆N) over any span of time (∆t) is equal to rN. This can be written as ∆N/∆t = rN or the rate of change of the population at any instant time (dn/dt) can be expressed as ∆N/∆t= rN. This is equivalent to mean that the number of individuals at any arbitrary time t, or Nt, is related to the number of individuals at the beginning, N0, by the equation Nt= N1e rt where e = 2.71828, the base of the natural logarithms.


      شاهد الفيديو: الدكتور عبد الله النفيسي: التركيبة السكانية في الخليج خطر على مستقبل دوله (يوليو 2022).


تعليقات:

  1. Mikakree

    تهانينا ، سيكون لهذه فكرة رائعة بالمناسبة

  2. Hernando

    أنت تسمح للخطأ. اكتب لي في PM ، وسوف نتعامل معها.

  3. Brando

    فيه شيء وهو فكرة جيدة. وهي على استعداد لدعمكم.

  4. Aethelstan

    أعتذر ، لكن في رأيي أنك مخطئ. أدخل سنناقشها. اكتب لي في PM.



اكتب رسالة